2025年世界人工智能大會（WAIC）圓滿落下帷幕。巨頭云集、百家爭鳴，人形機器人再次站上風口中央。可在這場看似喧囂、實則漸趨同質的科技秀場中，有一家新銳公司，以鮮明的技術路徑和實際落地成果，打破了傳統敘事的邊界，成為行業矚目的焦點——深謀科技。
首次亮相WAIC，深謀科技并未隨波逐流，卷入“跑得更快、跳得更高、動作更像人”的傳統比拼。相反，深謀科技堅定地從“真正理解人類、服務人類”的機器人核心使命出發，果斷切入腦控、動態視覺伺服和康養場景三大底層能力領域，率先開拓出一條技術差異化且已落地的創新賽道。
更為難得的是，深謀科技的產品遠非實驗室中的炫技Demo，而是實實在在服務社會的力量。其自主研發的小型康養機器人，已與韓國政府攜手，在多地智慧養老機構完成大規模商用部署，成為國內為數不多真正實現“出海+商用”的具身智能企業。
這一突破吸引了眾多主流媒體和權威平臺的關注。央視新聞《新聞1+1》欄目走進深謀科技展臺，專訪CEO鄭如萍，深入探討腦機技術在機器人中的實際應用價值。主持人徐卓陽親身體驗了腦機接口與人形機器人的融合，生動呈現技術如何“聽懂”人心。
鄭如萍指出：“針對具身智能體，關鍵在于打造軟硬件全棧自研體系。人形機器人關節驅動電機對扭矩、響應速度及體積密度的要求極高，只有自主研發核心部件，硬件設計才能與軟件需求無縫匹配，避免‘硬件外購+軟件適配’模式帶來的性能損耗?！?/span>
市場部負責人彭思敏介紹，此次展會聚焦康養、陪伴與照護等高頻應用場景，特別針對獨居老人等弱勢群體開展技術落地探索。深謀首創的腦機交互系統MindMover，實現了意圖識別與狀態感知的雙向閉環，讓機器人真正“讀懂人心”；動態視覺系統則賦予機器人對動態目標的實時感知與精準控制能力，強化了實際場景的應用適配。
深謀科技副總裁車英海更受邀參與央鏈接“重構家居生活想象”圓桌論壇，市場部負責人彭思敏也在WAIC UP魔盒直播中詳細介紹康養場景落地的核心技術。
技術骨干同樣備受關注。腦機技術總監呂濤博士和視覺伺服系統技術總監周旭博士，先后接受央視網等媒體專訪，深度剖析深謀腦機與視覺核心技術如何助力具身智能邁向新高度。
深謀科技，用硬核技術和真實場景，打破具身智能傳統敘事，構筑起一條“理解人、服務人”的差異化落地路徑。在未來的智能時代，這條賽道正引領著人形機器人從炫技走向實用，真正走進千家萬戶。
全場唯一：腦控 + 康養雙引擎
重構具身智能的起點，讓人形機器人“更懂人”
2025年的WAIC現場，如果說所有參展的人形機器人公司都在比拼“動作是否靈活、結構是否擬人”，那么深謀科技所展示的，是機器人是否真正具備感知人、理解人、服務人的能力。
首發腦控人形機器人系統，央視《新聞1+1》主持人徐卓陽親身體驗并點贊
獨創動態視覺伺服系統，實現場景感知與任務執行的閉環協同
專注康養服務機器人，已完成海外真實部署，驗證商業可行性
與其說深謀科技是在造機器人，不如說他們在構建一套**“理解人類大腦與行為邏輯”的感知-交互-執行智能體系**。這不僅是差異化的展示，更是路徑性的突破。
首秀即出圈：央視專訪 + 23家權威媒體集中報道
不是跟風熱鬧，而是定義未來
WAIC開幕首日，央視《新聞1+1》節目組將鏡頭對準深謀科技展臺。主持人佩戴腦控設備，親自指令機器人“向左轉”“停止”，并實時感受到機器人狀態識別的反饋調整——這不是表演，而是技術真實能力的驗證。
央視網直言：“不是技術炫技，而是生產力入口?！?/strong>
多個核心系統：從“高概念”到“高完成度”
技術不是概念堆砌，而是可復用的生產力
MindMover 腦機交互系統
由呂濤博士領銜研發，MindMover是國內首個將“腦意圖識別+精神狀態識別”閉環融合的人形機器人腦控系統。
腦電信號直接驅動動作指令，反應延遲<300ms
狀態感知+任務調節，實現“機器人感知人的疲勞與情緒變化”
可快速部署于輪椅、康復輔助、人形機器人等多種終端
區別于傳統“讀取數值 → 解析意圖”的單向模式，MindMover構建的是一種**“腦-機-情緒”三位一體的人機協同新語言**。
動態視覺伺服系統
由周旭博士主導研發，強調“邊看邊做、實時決策”。不依賴環境重建或多輪視覺SLAM，深謀的系統在運動中識別、動作中判斷。
算法壓縮比業界平均低70%，可在邊緣端運行
已實現多目標動態識別、抓取規劃、空間避障等高復雜任務
支持無結構環境下的自主任務執行，如康養場景中的多任務應對
這是從“看清楚”向“看得準 + 做得好”的躍遷。
三大場景落地：從實驗室到真實世界
技術路線不是抽象構想，而是從場景中生長出的結果
深謀科技堅持“以場景反推技術架構”的產品邏輯，其核心系統已分別在三大重點應用領域驗證可行性：
康養陪護：已部署
與韓國政府合作，機器人部署于多地養老機構
實現認知陪伴、狀態檢測、遠程操控、應急響應全鏈路閉環
腦控功能有效解決老年人行動不便、語言衰退等問題
教育互動：已驗證
根據學生注意力狀態動態調整教學節奏
實現個性化“教→學→評”一體化交互閉環
已落地多所中小學試點驗證
危險作業：在研推進中
面向高溫、高輻射、高風險作業場景
結合腦控遠程控制 + 視覺輔助識別，實現替人作業
正在與大型工業集團開展合作驗證
類腦智能新范式：從具身到認知，突破大模型依賴
不是讓機器人“越來越像人”，而是讓它“越來越懂人”
在行業普遍依賴大參數模型構建行為系統的趨勢下，深謀科技走出了一條獨立路徑。
“我們從腦科學出發，不追求模仿人類，而是理解人類。”——呂濤 博士
深謀正在研發一套能量驅動（Energy-Based）、生物合理性（Biologically Plausible）的世界模型，目標是：
實現機器對因果關系、物理規律的自發學習
兼具泛化能力與節能特性，擺脫大模型的高耗瓶頸
打造具身智能的“認知大腦”，真正成為類腦交互系統的基礎底座
該系統預計將于明年發布，成為下一代具身智能的技術引擎。
自主可控：從部件到算法的全棧自研
不是集成系統，而是深度構建者
在軟硬件融合方向，深謀科技已建立完整自主技術架構：
硬件自研：靈巧手、六維力傳感器、在研直驅關節模組
算法自研：融合MPC+強化學習+ADRC等模型/數據雙軌策略
平臺自建：感知-規劃-執行-反饋智能閉環全部基于自研代碼棧
這不僅保證了技術落地的可控性，也為未來多終端、多形態部署奠定基礎。
結語：不在風口等風來，而是自己造風口
當越來越多公司將人形機器人當作炫技舞臺時，深謀科技卻堅持另一個問題導向：
“如何讓機器人真正理解人類，并融入人類世界？”
這條路，不喧嘩、不獵奇、不討巧。但它技術扎實、路徑清晰、落地可驗、未來可拓。在2025年WAIC這場全球具身智能的盛會上，深謀科技用一次炸場首秀，清晰描繪出——
深謀科技“具身智能的新路徑，一定心向人?！?/strong>
